Wenn Sie über diesen Karriereweg nachdenken, könnte dieser Leitfaden hilfreich sein!
1. Erforschen Sie den Beruf
Bevor Sie sich für eine Karriere entscheiden, sollten Sie diese immer gründlich recherchieren. Auf diese Weise erhalten Sie ein klareres Bild Ihres gewählten Berufs sowie eine Vorstellung davon, wie Sie sich engagieren können.
Jobbeschreibung
Da der Wert und die Wichtigkeit von Daten für Unternehmen und Organisationen immer wichtiger wird, müssen Datenwissenschaftler Algorithmen und statistische Techniken verwenden, um diese Daten in Informationen umzuwandeln.
Es geht aber nicht nur um technisches Know-how. Datenwissenschaftler müssen Kenntnisse über die Branche haben, in der sie tätig sind, damit sie diese Informationen verstehen und verstehen können, was wichtig ist und was nicht. Und danach müssen sie in der Lage sein, ihre Erkenntnisse anderen klar und effektiv zu erklären. Kommunikation ist eine Schlüsselkompetenz in der Datenwissenschaft.
Hauptverantwortlichkeiten
Abhängig von der Organisation, für die Sie arbeiten, kann Ihre Rolle geringfügig variieren. Die Aufgaben eines Data Scientists lauten jedoch im Allgemeinen wie folgt:
- Arbeiten Sie mit anderen Abteilungen in Ihrer Organisation zusammen, um Probleme zu identifizieren, und verwenden Sie Daten, um effektive Lösungen vorzuschlagen
- Daten zusammenführen, verwalten und extrahieren, um maßgeschneiderte Berichte für Kollegen, Kunden oder die gesamte Organisation zu erstellen
- Sorgen Sie jederzeit für eine klare Kommunikation mit dem Unternehmen, um sicherzustellen, dass die Datenanforderungen verstanden und erfüllt werden
- Verwenden Sie Tools für maschinelles Lernen und statistische Techniken, um die erforderlichen Lösungen bereitzustellen
- Erstellen Sie klare und präzise Berichte, die Kunden oder Unternehmen einen Mehrwert bieten
- Bleiben Sie mit den neuesten Technologien, Techniken und Methoden auf dem Laufenden
- Erforschung von Prototypen und Nachweis von Konzepten
- Suchen Sie nach Möglichkeiten, Erkenntnisse, Codes oder Modelle zu verwenden, die anderen Funktionen des Unternehmens (z. B. HR oder Marketing) zugute kommen könnten.
- Fördern Sie die Ausbildung in Data Science und ermutigen Sie andere innerhalb der Organisation, die Vorteile Ihrer Arbeit zu erkennen
Grundlegende Fähigkeiten und Qualitäten
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, um Menschen, die keine Kenntnisse über die Mechanismen der Datenanalyse haben, komplexe Konzepte zu erklären
- Sorgfältige Liebe zum Detail und die Fähigkeit, Probleme effektiv zu lösen
- Erfahrung mit (oder die Bereitschaft, sich mit) Datenbankabfrage- und Analysetools wie SQL auseinanderzusetzen
- Selbstmotivation und die Fähigkeit, unbeaufsichtigt zu arbeiten
- Gute organisatorische und planerische Fähigkeiten
- Ein kollaborativer Ansatz für den Austausch von Ideen und das Finden von Lösungen, da Sie mit anderen Abteilungen zusammenarbeiten müssen
Arbeitszeiten und -bedingungen
Dies hängt von der Organisation ab, für die Sie arbeiten. Sie können jedoch davon ausgehen, dass die Bürozeiten von Montag bis Freitag normal sind. Wenn Sie Fristen haben, müssen Sie möglicherweise längere Stunden oder am Wochenende arbeiten.
Gehaltsaussichten
In Großbritannien bieten die meisten Einstiegspositionen Einstiegsgehälter zwischen £ 19.000 und £ 25.000. Je mehr Erfahrung und Dienstalter Sie erwerben, desto höher können die Beträge sein, die zwischen 30.000 und 50.000 GBP liegen. Hochrangige Wissenschaftler und Berater können Gehälter zwischen 60.000 und über 100.000 GBP erzielen.
In den USA liegen die Einstiegsgehälter bei 65.000 US-Dollar, was bis zu 135.000 US-Dollar betragen kann. Das durchschnittliche Gehalt liegt bei rund 90.000 US-Dollar.
Diese Zahlen variieren je nach Art der Branche, in der Sie tätig sind (z. B. zahlen Finanzunternehmen tendenziell höhere Endgehälter), und je nach Standort, in dem Sie tätig sind.
2. Holen Sie sich die Qualifikationen
In der Regel benötigen die meisten Unternehmen einen Abschluss in Datenwissenschaften oder einem verwandten Bereich, dies muss jedoch nicht unbedingt in einem computer- oder wissenschaftsbasierten Bereich erfolgen. Starke quantitative Fähigkeiten sind natürlich wichtig, aber die Fähigkeit, Probleme logisch und methodisch zu lösen, ist ein größerer Faktor.
Das heißt, es ist wichtig, einige technische Fähigkeiten zu haben. Kenntnisse in Programmiersprachen - insbesondere in Python - sind ein absolutes Muss, da Sie große Datenmengen verarbeiten und die meisten Unternehmen realistischerweise nach Kenntnissen in anderen Programmiersprachen und Softwareprogrammen Ausschau halten.
Wenn Sie Ihre Karriere ändern, kann das Studium für postgraduale Qualifikationen in einem relevanten Bereich hilfreich sein, aber dies sind nicht unbedingt die Voraussetzungen. Einige gute Themen, auf die man sich konzentrieren sollte, wären:
- MSc Data Science
- MSc Business Analytics
- MSc Data Science und Analytik
- MSc Big Data
3. Lande deinen ersten Job
Data Science ist derzeit ein gefragter Beruf, da Unternehmen allmählich erkennen, wie wichtig es ist, ihre Daten zu nutzen, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Infolgedessen suchen Unternehmen aller Branchen nach talentierten und kompetenten Mitarbeitern, wobei Unternehmen gegeneinander antreten, um die besten Talente zu gewinnen.
Wenn Sie mehr Erfahrung benötigen, bieten viele größere Unternehmen Praktika und Work-Shadowing-Programme an, in denen Sie Ihr Wissen in die Praxis umsetzen und ein professionelles Netzwerk von Kontakten aufbauen können.
Sie können auch an Online-Wettbewerben teilnehmen, beispielsweise bei Kaggle, Topcoder und dem Defense Science Technology Laboratory (DSTL), bei denen Personalvermittler häufig auf der Suche nach neuen und aufstrebenden Talenten sind.
Einige der bekanntesten Branchen, in denen Sie arbeiten könnten, sind:
- Finanzen
- Academia
- Wissenschaftliche Forschung
- Verkauf
- Informationstechnologie
- E-Commerce
Diese Liste ist jedoch nicht vollständig. In den letzten Jahren haben sich Datenwissenschaftler zu einem wertvollen Gut für Telekommunikations-, Transport- und Energieunternehmen entwickelt - im Wesentlichen in jeder Branche, in der Unternehmen Daten generieren.
Aufgrund der hohen Nachfrage nach Stellenangeboten sollten Sie die Websites mit Stellenangeboten im Auge behalten. Wenn Sie in einer bestimmten Branche arbeiten möchten, informieren Sie sich über die Unternehmen in diesem Bereich und suchen Sie regelmäßig auf deren Websites nach Stellenangeboten. Alternativ können Sie diese Sites ausprobieren:
- Data Scientist Jobs
- KD Nuggets (Hauptsächlich US-Jobs)
- Kaggle
4. Entwickeln Sie Ihre Karriere
In Bezug auf die berufliche Entwicklung gibt es keine echte Akkreditierung oder Zertifizierung. Möglicherweise werden Sie gebeten, branchenspezifische Schulungskurse zu besuchen, um Ihr Wissen zu erweitern oder zu erweitern, und Sie werden dazu ermutigt, über neue Trends und Entwicklungen in der Datenwissenschaft auf dem Laufenden zu bleiben.
In Bezug auf die berufliche Entwicklung hängt vieles davon ab, wie lange Sie brauchen, um die erforderlichen Fähigkeiten zu erlernen, um große Datenmengen zu analysieren und Ihre Ergebnisse effektiv zu präsentieren. Die Beförderungsleiter besteht aus mehreren Schritten, da die meisten Unternehmen hochrangige Datenwissenschaftler beschäftigen. in dieser rolle übernehmen sie zusätzliche managementaufgaben und sind für eine kleine gruppe von nachwuchsdatenwissenschaftlern verantwortlich.
Da die Fähigkeiten, die Sie erlernen und besitzen, nicht auf eine bestimmte Branche beschränkt sind, ist es relativ einfach, in verschiedene Unternehmen zu wechseln oder im Ausland zu arbeiten.
Job Outlook
Die Jobaussichten für Datenwissenschaftler sind äußerst positiv. Die britische Regierung gibt an, dass bis 2020 jedes Jahr 56.000 Stellen für Datenwissenschaftler geschaffen werden, während die Managementberatungsexperten McKinsey & Co für 2018 prognostizieren, dass zwischen 140.000 und 190.000 Stellen für Datenwissenschaftler nicht besetzt sein werden. Unternehmen, die über ein derart geringes Talentangebot verfügen, sind zunehmend bereit, Spitzenpreise zu zahlen, um die richtigen Fähigkeiten zu erwerben.
In den USA ist die Nachfrage ähnlich. Die Harvard Business Review (HBR) behauptet, dass der Mangel an Datenwissenschaftlern in einigen Sektoren zu einer „ernsthaften Einschränkung“ wird und erklärt Data Science zum „sexysten Job des 21. Jahrhunderts“. Darüber hinaus wurde es auf der Karriereseite Glassdoor mit einer durchschnittlichen Bewertung von 4, 8 von 5 als bester Job des Jahres 2017 ausgezeichnet - in der Tat ein hohes Lob.
Dies ist wahrscheinlich das goldene Zeitalter für Datenwissenschaftler, da sie definitiv auf dem Käufermarkt tätig sind. Mit der baumelnden Karotte von hohen Anreizen und einem flexiblen und belastbaren Know-how, das eine starke Arbeitsplatzsicherheit bietet, war jetzt noch nie ein besserer Zeitpunkt für eine Karriere.
Arbeiten Sie in der Datenwissenschaft? Wenn ja, teilen Sie uns Ihre Erfahrungen in den Kommentaren mit ...
